AI生命体征算法模型
AI vital sign algorithm model
精准解析复杂的母婴健康数据、识别婴幼儿专业生命体征、分析心理焦虑指数及实现风险预警，从而为医生提供精准的数据抓取和科学的数据决策支持，同时实现了监测结果的准确性和实时性，为母婴主动健康管理和医疗服务提供数据保障。

Micro-zero sense Vital Signs Monitoring Technology

微态零感生命体征监测技术

突破了传统体征监测方式的技术瓶颈，实现了非接触式无感

监测人体的生命体征和睡眠数据，并获得国内多项发明专利。

Multi-modal IOT identification and verification technology

本技术可以采集婴幼儿12项纬度的视频数据，结合自研Ubebis云眸引擎，对12项纬度进行高精度连续追踪识别验证，能够对婴幼儿的日常安全风险（如哭闹、窒息、捂鼻、趴睡、呛奶等）进行AI智能识别并通过多端口（PMS/APP/电话）实时告警。

Multimodal Audio and Video Image Big Data Fusion Technology

多模态音视频影像大数据融合技术可以将来自不同渠道和传

感器的数据（如心电信号、视频图像、声音等）进行综合分

析，形成全面的健康档案。